jimmy

用 Stable Diffusion 一類的 AI 算圖真的很有趣，可是總是要試好多次才能產出真正讓人滿意的圖。這麼一來，免費的額度就不夠了；怎麼辦？要嘛乖乖付錢課金，不然就只好乖乖花時間排隊囉。
其實，如果你的電腦效能夠好，也可以考慮在自己的機器上安裝一套 Stable Diffusion AI 來用，這樣愛算幾張就算幾張，愛用多久就用多久，很棒吧？

硬體需求

根據 StableDiffusion 官網 所寫，只要有 6G 以上 RAM 的 NVidia 顯卡都可以跑。不過根據 jimmy 實測，4G 的 1050ti 就可以順利運行了。(在我們這次使用的網頁介面實作項目 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 裡提到，2G 也有成功運行的報告)

安裝步驟

1. 下載並安裝 github for windows

這裡我們用 Windows 平台為範例來說明。
首先到 https://gitforwindows.org 下載 git for windows，並安裝。 ( 安裝過程中可取消與 Windows Exploer 整合 )

2. 下載並安裝 Stable Diffusion

a. 在 github 建立帳號
b. 到 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 專案頁面，按右上方的 Code 按鈕，複製專案網址
c. 在本機預定安裝位置建立資料夾，如 D:\AI
d. 啟動剛剛安裝的 git
e. 輸入 “cd /D/AI” ( 注意是 / 不是 \ )
f. 輸入 “git clone “，接著貼上步驟 b 複製的專案網址，按下 Enter 後等待專案複製完成

3. 下載並安裝 AI 模型

a. 在 Hugging Face 建立帳號
b. 到 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original 下載 sd-v1-4-ckpt 檔案
c. 將 ckpt 檔放到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\ 目錄中
( 在寫這篇文章的過程中，網路上又發佈了 1.5 版的模型，可以在這裡 下載，同時這個用來做 inpainting 的模型 建議也可以一併下載 。你可以把這些都放在同一個目錄中，使用時可以隨時切換)

4. 下載並安裝臉孔加強功能

a. 到 https://github.com/TencentARC/GFPGAN 頁面下方 下載 GFPGANv.14.pth
b. 將 pth 檔放到 stable-diffusion-webui\ 目錄中

5. 下載並安裝 Python

a. 到 https://www.python.org/downloads/release/python-3106 下載 Windows installer (64-bit) 版本
(這兩天 Python 的版本更新到了 3.11.0，但 AUTOMATIC1111 表示這個程式是基於 3.10.6 版開發的，除非你想給自己找麻煩，否則請不要使用其他版本 )
b. 安裝時記得勾選 Add Python.exe to PATH

6. 正式安裝 Stable Diffusion

點兩下 stable-diffusion-webui\ 目錄下的 webui-user.bat 來執行。
第一次執行會下載一些東西，要蠻久的，請耐心等候。
安裝完成後，用瀏覽器打開網址 127.0.0.1:7860 即可。

7. 錯誤處置

如果電腦效能不足導致執行發生錯誤，可以編輯 webui-user.bat，在 set COMMANDLINE_ARGS= 後面加上 “–opt-split-attention –precision full –no-half –medvram”，有機會可以解決問題

結論

到此 StableDiffusion WebUI 版本就安裝完畢了。下一篇我們會來看看怎麼使用它來創造有趣的影像。

好一陣子沒更新了。最近沈迷於 AI 繪圖的世界，不可自拔啊～

其實很早就聽過 AI 繪圖的相關訊息，但一直到今 ( 2022 ) 年 8 月的時候，有一個叫做 Jason Allen 的人，用 AI 做的圖參加了 Fine Arts Exhibition 而且獲得首獎，被媒體報導出來，jimmy 才開始認真關注相關技術。

使用 AI 生成的作品參賽，而且獲得第一名，讓很多藝術家覺得不以為然；然而因為比賽並沒有規定不能使用 AI 作為創作工具，所以最終還是核可他的首獎資格。然而很多藝術相關的人士已經開始產生危機感。

對所有新玩意兒都感興趣的 jimmy，當然不會放過這個有趣的主題，立馬測試了現在幾種熱門的 AI。以下就大略分享一下使用心得。由於技術不停進步，本篇文章所有資料為 2022 年 10 月現況。

AI 繪圖機制

先來聊聊 AI 的繪圖機制。

很多人都知道要先讓餵很多圖片讓 AI 來學習，然後它就可以畫出很厲害的圖了。大致上是這樣沒錯啦，不過，AI 可不是直接從資料庫的圖像中取材，用剪貼的方式拼出一張圖喔。

那麼，AI 的繪圖機制到底是怎麼樣的呢？

首先，要用有著 大量的圖片 對應著 文字的訊息 的資料庫來訓練 AI。
AI 首先會對圖片的內容找出特徵，然後為這張圖片的特徵標定數值。

舉個例子，這裡有一張紅色氣球的照片，為求說明方便我們先假設只有 形狀、顏色、材質 三種特徵，然後 AI 就針對每個特徵標定一個數值，比方 形狀-01 是圓形，顏色-01 代表紅色，材質-01 表示光滑。
另一張圖片是紅色的磚塊，AI 可能給定他的數值為 形狀-02 方形，顏色-01 紅色，材質-02 粗糙。
你可以把每一種特徵可以看做一個維度，這樣上面這個例子就可以變成一個三維座標系，其中氣球在 (1,1,1) 的位置，磚塊在 (2,1,2) 的位置。
每當讀入一張新的圖片，AI 便透過這個方式將之歸類在這個空間的某個相應位置，AI 就是用這個方式來認識圖片。

當然僅僅三個維度是遠遠不足以描述世間萬物的各種特徵的，所以實作時會是一個巨大的多維度的空間。在這個空間中，類似的物體，位置也會相對集中，不同類的物體則距離較遠。這裡說的物體，不只是有形的東西，也包含了風格這種抽象的概念，其實應該說是特性或特徵比較適合。

當這個多維空間建構完成之後，比方說我要做一張 cyberpunk 女孩 的圖片，那麼只要找到 cyberpunk 風格 的維度 和 女孩 的維度 的交集，就可以以此為基礎產生出新的圖像了。
所以，我們可以把 AI 繪圖看成是在這個巨大多維空間中，尋找各種維度交集的過程。

＊上面的說明並不精確，是為了容易理解而簡化過的結果＊

AI 繪圖實作

目前的 AI 繪圖大概分為 Text2Img 和 Img2Img。

前者是輸入一串關鍵字 ( prompt)，接著 AI 根據這些文字產生出圖案。你可以不停地修改關鍵字，以縮限圖片發展的方向，讓最終得結果往你想要的方向靠近。

而 Img2Img 則是輸入一張圖片作為參考，讓 AI 以此為基礎加強，並且可以輔以關鍵字，最終得到想要的圖像。

使用經驗

jimmy 最近試用了 Midjounery、DALL-E、Stable Diffusion 和 NovelAI 這幾種 AI，在這裡分享一下心得。

Midjounery：

大概是最為人知的一種，上面所提到參賽得冠軍的就是它。

使用介面：
透過 Discord 連上伺服器，然後在對話框輸入 prompt 就可以產生圖像。
費用：
每個人有 25 張免費額度，超過就要付費。採訂閱制，每個月 10 美金起跳，價格依照提供服務不同而異。
使用心得：
我覺得是最有創意的一個 AI，少少的關鍵字也能產出不錯的作品，氛圍也掌握得很好。
官網：
https://www.midjourney.com/home/

DALL-E：

由 OpenAI 開發，一開始擔心該系統遭到濫用而採用封閉測試，但在 2022.09.28 日之後已經全面開放，只要用電子郵件帳號註冊帳號以後就可以使用。

使用介面：
官方網站。
費用：
首月有 50 張免費額度，之後每個月會補充 15 張免費額度；額度需當月用完，不可累積。也可以付費購買額度，最低 15 美金，使用期間一年。
使用心得：
我覺得表現最不好的一個。你給什麼他就出什麼，很僵硬、很死板。
官網：
https://labs.openai.com/

Stable Diffusion：

由 StabilityAI 開發的的一個 AI，代碼和模型都完全開源，也就是說你可以在自己的機器上安裝他，完全免費。據說這個 AI 的背後團隊與資金都非常神秘。

使用介面：
這個 AI 有很多方式可以執行。
你可以在 Dream Studio 網站使用，一開始有免費點數 200 點，生成每張圖片所需的點數依照大小與複雜度而不同。點數用完一樣要收費。也可以到 Hugging Face 免費使用，缺點是算圖要排隊。人少的時候很快，要是使用的人多，那就要多花一點時間。
另外，也有 可以下載到桌面的客端版本，同樣是利用雲端算力，但是不需連到網站，而是在桌面的 app 輸入 prompt。Windows 版 和 Mac 版 都有。
下載點在這裡，點選 Download Now，再來看你願不願意贊助他們一些費用，如果不要，就點 No thanks, just take me to the downloads，然後就可以下載了。這個方式因為也是用到別人的硬體計算，又免費，所以也是要排隊的。

當然，人在屋簷下，不得不低頭。用別人的機器算圖，總是有很多限制；除了免費張數限制、課金、排隊等不便之外，最大的問題就是內容的管制。除了一些色情暴力的限制級詞語被屏蔽掉是當然的之外，政治因素也介入了。這一則新聞提到某些 AI 無法輸入習近平作為關鍵字，實在讓人哭笑不得。要徹底解決這個問題，最好的方法就是在自己的機器上建立一套 AI！只要你的硬體夠 OK，要用什麼 prompt 都沒人管，可以讓你從早算到晚，一直算一直爽。而正因為 Stable Diffiusion 是一個開源的系統，所以讓這件事成為可能。

jimmy 將在下一篇文章手把手帶你安裝一套 Stable Diffusion 在自己的電腦上。

費用：
基本是免費，但是如果運用他人硬體算圖，那麼就會被收取一些費用。
使用心得：
這是 jimmy 用得最多也最喜歡的一個 AI，也覺得最順手。一開始可能會覺得有些門檻，但熟悉下 prompt 的技巧之後，可以做出很棒的圖像。
官網：
https://stability.ai

NovelAI：

這是一套來自日本的 AI 模型。日本可是動漫之鄉，所以 NovelAI 的強項就在動漫風格的圖像。
NovelAI 以 Stable Diffusion 作為基礎，搭配上自己訓練出來的模型，推出訂閱制的雲端服務。但是他用來訓練 AI 的素材來源，是一個非法搬運網站，因此很多繪師覺得自己受到侵權而抗議，也因次這個 AI 在日本具有爭議性。

使用介面：官方網站。
費用：
生圖好像都是要收費的，沒有免費額度。費用的話從一個月 10 美元開始。
使用心得：
果然是動漫專業的 AI，如果你想要做出動漫風格的圖像，NovelAI 不會讓你失望的
官網：
https://novelai.net

然後…應該算報應嗎？NovelAI 用版權有問題的素材訓練出來的模型，現在也被外流公布出來了。然後因為是以 Stable Diffusion 作為基礎，所以，要安裝在自己的機器上也是沒問題的。下下一期 jimmy 就教你怎麼安裝 NovelAI，耐心等一等囉～

世間對 AI 繪圖的反應

目前比較反對 AI 繪圖的，大部分都是畫家、繪師一類的藝術工作者，大概是感受到了工作將要被搶走的壓力吧。人類畫師要花費數小時到數天才能產出一張作品，AI 只要幾秒鐘就可以完成，還可以依據需求調整出不同風格，這樣的競爭力誰都會擔心，這可以理解。

但是要說因為參考了其他畫家的作品所以 AI 繪圖是侵權，這好像說不太過去。人類在學畫圖的過程中，不也都是臨摹或是參考其他大師的作品嗎？這本來就是學習的過程，只是這個過程太短太快，成果又太強太屌，所以才讓 “人” 覺得不公平吧。

總之，用 AI 來產生視覺產物應該是未來的趨勢；不只是繪圖，還有攝影、影片應該都是會受影響的領域。要逆勢而為是不可能的，能做的只是提早做好準備，跟趨勢站在同一邊。